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数据库营销分析
 
 
北京加华博库信息技术有限公司认为专业的数据库营销是一个动态的过程,整个过程可以分成六个阶段:定义市场,确定标准,收集并分析数据,完成市场的初步细分,评估数据、选择目标市场,设计营销战略。


应用模型
面对超过100万以上数据数量,很难利用相对常规的方法判断出营销模型。于是,我们通过建立市场细分模型来进行市场细分。而之所以应用市场细分模型还在于其体现的以下方面的价值:

1. 在企业全面营销战略基础上对消费者进行细分。因而目标性更强,与企业整个营销战略的结合性也紧密,更能为企业所利用。
2. 完善精确的高级数据分析方法,使细分结果更精确。
3. 全面细致地评估分析结果。使之对企业有最大的应用价值。
4. 对分析结果进行全面解析,使企业对细分市场有最大程度地把握,最终形成有效的可供直接实际操作的数据库营销策略。

分析方法
聚类分析、对应分析、Q型因子分析、方差分析和判别分析等经常被我们用于市场细分研究,此外还有一种被称为CHAID(Answer Tree)的方法也被此类研究视为有效的工具。

因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系,即将相关比较密切的几个变量归在同一类中,每一类变量就成为一个因子(之所以称其为因子,是因为它是不可观测的,即不是具体的变量),以较少的几个因子反映原资料的大部分信息。使用因子分析检验数据,可以剔除相关性很大的变量。

聚类分析是理想的多变量统计技术,主要有分层聚类法和迭代聚类法。其过程正是市场细分的过程:将受访者按某种方法分组,使组内个体之间差别最小而不同组的个体之间差别最大。需要注意的是,采用不同的聚类方法产生的细分方案会很不相同,如果几种聚类分析产生几乎相同的结果,那么应该说这种细分是很接近现实情况的。
 
CHAID分析是一种敏感而直观的细分方法。它根据细分基础变量与因变量之间的关系,先将受访者分成几组,然后每组再分成几组。因变量通常是一些关键指标,如使用水平,购买意向等。每次程序运行后会显示一个树状图:顶端是所有受访者的一个合集, 下面是2个或2个以上分支子集。与聚类分析不同,CHAID分类是基于一个因变量的分类,而聚类分析是在10个或者甚至是100个变量基础上做的分类。

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