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北京加华博库信息技术有限公司帮助客户建立更为有效的市场营销战略来给持有高价值投资组合的客户推销其产品。为了做到这些,我们帮助客户使用细分模型特征化了其客户,并且依赖客户属性分割这些客户基础为截然不同的类别。其后,自然可以利用这些从客户中得到的特征剖面来定制其市场营销战略来给其潜在的客户提供更多目标性的信息。
从经验上来看,任何购买数据的行为是客户投资回报率最差的一种方式,同时也可能导致非预见性因素,因此北京加华博库信息技术有限公司从不采取销售数据这一不专业的方式。

我们使用监督学习以及非监督学习建模技术来生成合意客户部分的特征。


更进一步的数据探索是建立在两步聚类结果上,通过利用我们所关心的变量的直方图或是分布图来等图形化展示手段来比较五个类别的结果。 下图显示了关于五个类别中客户流失状态以及流失率的比较。我们可以看到,第1类中拥有大多数的自愿以及非自愿流失客户。同样,第3类则是相当的混合了现存客户以及自愿流失的客户。 此外,第4类中具有最大的现存客户。对于其他的分类输入变量来讲可以绘出相似的分布图。


最后,关于投资账户的直方图也可以根据五个类别分别绘出。我们可以看到,第1类包含了相对其它几类更多的低投资账户的客户。 另一方面,第5类则是由持有高价值投资账户的客户组成。第5类的客户可能是更为有希望的目标群体,能够生成更好的市场营销结果。利用这些知识,北京加华博库信息技术有限公司能够帮助客户设计适当的产品来迎合那些不同的客户群体。


我们一直服务的行业客户(客户排名不分先后,更多客户案例备索)   (下列是客户图标)

我们70%的客户经由老客户推荐产生。我们鼓励您亲自致电他们了解情况,或看看业内人士如何评价我们… 

我们充分尊重个人隐私权利并致力于保护个人隐私权利,北京加华博库信息技术有限公司只提供数据分析和标记服务,从不进行个人数据或信息的销售业务。
 
 
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